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導(dǎo)言：

2023年是生成式AI爆發(fā)的元年，同時(shí)也開(kāi)啟了“以?xún)?nèi)容驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力”的廣闊前景。文檔識(shí)別，作為快速獲取非數(shù)字原生文檔內(nèi)容的核心技術(shù)，也將在這個(gè)已然爆發(fā)的內(nèi)容時(shí)代，再次回到科技舞臺(tái)的中心。

近期，漢王科技董事、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員劉成林，及相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家，共同發(fā)表綜述論文《文檔智能分析與識(shí)別前沿：回顧與展望》，小編特此全文轉(zhuǎn)載《中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào)》相關(guān)欄目?jī)?nèi)容，與各位讀者一道，縱覽文檔智能分析與識(shí)別技術(shù)的前世今生。

中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)

20世紀(jì)60年代以來(lái)，文檔識(shí)別方法研究與應(yīng)用受到廣泛關(guān)注并取得巨大進(jìn)展。近年來(lái)，得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，文檔識(shí)別的性能快速提升，相關(guān)技術(shù)在文檔數(shù)字化、票據(jù)處理、筆跡錄入、智能交通、文檔檢索與信息抽取等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

圖圖今日推薦《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》2023年第8期“文檔圖像智能處理與識(shí)別”專(zhuān)欄中的重磅綜述——

文檔智能分析與識(shí)別前沿：回顧與展望

作者：劉成林，金連文，白翔 ，李曉輝，殷飛

圖 復(fù)雜文檔的例子

“文檔圖像智能處理與識(shí)別”專(zhuān)欄

專(zhuān)欄簡(jiǎn)介全文鏈接：

http://www.cjig.cn/jig/article/html/2300008

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論文信息

引用格式：

Liu Chenglin， Jin Lianwen， Bai Xiang， Li Xiaohui， Yin Fei. 2023. Frontiers of intelligent document analysis and recognition：review and prospects. Journal of Image and Graphics， 28(08):2223-2252

劉成林， 金連文， 白翔， 李曉輝， 殷飛. 2023. 文檔智能分析與識(shí)別前沿：回顧與展望. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)， 28(08):2223-2252

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/jig/article/html/221112

關(guān)鍵詞：文檔分析與識(shí)別; 文檔智能; 版面分析; 文本檢測(cè); 文本識(shí)別; 圖形符號(hào)識(shí)別; 語(yǔ)義信息抽取

論文看點(diǎn)

1. 本文對(duì)文檔智能分析與識(shí)別領(lǐng)域60多年的研究歷史進(jìn)行了簡(jiǎn)要回顧。

2. 重點(diǎn)對(duì)深度學(xué)習(xí)興起以來(lái)的研究進(jìn)展從幾個(gè)主要技術(shù)環(huán)節(jié)（圖像預(yù)處理、版面分析、場(chǎng)景文本檢測(cè)、文本識(shí)別、圖形符號(hào)識(shí)別和信息抽?。┻M(jìn)行了回顧和分析。

3. 總結(jié)了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的主要特點(diǎn)和研究與應(yīng)用中存在的不足。

4. 最后從系統(tǒng)性能提升、應(yīng)用擴(kuò)展、學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)3個(gè)角度提出了未來(lái)研究方向。在這些方向上努力深耕，有望持續(xù)推進(jìn)文檔識(shí)別技術(shù)的發(fā)展和推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵表格

表1 文檔分析與識(shí)別的主要研究?jī)?nèi)容

表2 部分場(chǎng)景文本識(shí)別方法在6個(gè)不同數(shù)據(jù)集上的

性能（詞正確率）對(duì)比

表3 部分?jǐn)?shù)學(xué)公式識(shí)別方法性能（公式級(jí)別正確率）

表4 文檔分析與識(shí)別中的學(xué)習(xí)問(wèn)題

未來(lái)研究方向

從提升性能、應(yīng)用擴(kuò)展、提升學(xué)習(xí)能力幾個(gè)角度提出以下研究方向：

1. 從提升性能角度，研究問(wèn)題包括文本識(shí)別可靠性、可解釋性、全要素識(shí)別、長(zhǎng)尾問(wèn)題、多語(yǔ)言、復(fù)雜版面分割與理解、變形文檔分析與識(shí)別等。

2. 應(yīng)用擴(kuò)展包括新應(yīng)用（如機(jī)器人流程自動(dòng)化RPA）、文字信息抄錄、考古）和新技術(shù)問(wèn)題（語(yǔ)義信息抽取、跨模態(tài)融合、面向應(yīng)用的推理決策等）兩方面。

3. 從提升學(xué)習(xí)能力角度，相關(guān)問(wèn)題包括小樣本學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)、領(lǐng)域自適應(yīng)、結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、開(kāi)放集學(xué)習(xí)和跨模態(tài)學(xué)習(xí)等。

作者簡(jiǎn)介

劉成林，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，研究員，《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》領(lǐng)域主編。主要研究方向?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、文檔分析與識(shí)別。

E-mail：liucl@nlpr.ia.ac.cn

金連文，華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院，教授，《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》領(lǐng)域主編。主要研究方向?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別、文檔分析與識(shí)別、信息抽取。

E-mail：eelwjin@scut.edu.cn

白翔，華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院，教授，《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》編委。主要研究方向?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、文檔分析與識(shí)別。

E-mail：xbai@hust.edu.cn

李曉輝，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，助理研究員，主要研究方向?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別、文檔分析與識(shí)別。

E-mail：xiaohui.li@nlpr.ia.ac.cn

殷飛，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，研究員，主要研究方向?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別、文檔分析與識(shí)別。

E-mail：fyin@nlpr.ia.ac.cn

漢王影研云圖OCR識(shí)別

北京漢王影研科技有限公司云圖OCR引擎，基于AI文字識(shí)別技術(shù)及圖像處理技術(shù)，從文檔數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)精細(xì)化、數(shù)據(jù)智能化出發(fā)，打造數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品矩陣，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)系列產(chǎn)品，為政法、醫(yī)療、檔案等各行業(yè)客戶(hù)及集成商提供數(shù)據(jù)利用服務(wù)，并在價(jià)值挖掘過(guò)程中提供技術(shù)賦能。

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產(chǎn)品特點(diǎn)

識(shí)別信息多樣化

除常規(guī)印刷體文字外，支持手寫(xiě)體、英文、證件、表格、圖像等多類(lèi)文本材料中常見(jiàn)內(nèi)容識(shí)別。

識(shí)別準(zhǔn)確率高

利用AI技術(shù)，印刷體文字識(shí)別準(zhǔn)確率99%；手寫(xiě)體文字識(shí)別準(zhǔn)確率95%以上，高于人眼辨認(rèn)。

干擾因素自適應(yīng)

在圖片灰暗、成像不清、輕微污損、文字傾斜、文字扣章等環(huán)境下保證高準(zhǔn)確率，無(wú)懼識(shí)別干擾。

識(shí)別結(jié)果版式還原

識(shí)別結(jié)果可按照原圖中文字大小、位置、段落、排版進(jìn)行1:1還原，無(wú)限接近原圖閱讀體驗(yàn)。

識(shí)別速度快

整機(jī)服務(wù)器識(shí)別速度可達(dá)20QPS，處國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，可根據(jù)業(yè)務(wù)需求及并發(fā)量對(duì)算力進(jìn)行橫向擴(kuò)展以滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)量需求。

支持個(gè)性化定制

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可根據(jù)需求對(duì)識(shí)別引擎做個(gè)性化定制，適用于特殊業(yè)務(wù)材料的識(shí)別。

應(yīng)用場(chǎng)景

結(jié)構(gòu)化信息回填

基于業(yè)務(wù)需求對(duì)文檔中結(jié)構(gòu)化信息自動(dòng)提取，提取結(jié)果自動(dòng)回填至業(yè)務(wù)系統(tǒng)，減輕人工著錄工作。

文檔輔助編寫(xiě)

將紙質(zhì)文檔識(shí)別為可編輯文本，在編寫(xiě)其他文檔時(shí)可直接對(duì)已有文檔信息進(jìn)行快速?gòu)?fù)用。

文檔質(zhì)量審查

對(duì)文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取，對(duì)文檔關(guān)鍵信息進(jìn)行業(yè)務(wù)規(guī)則校對(duì)，提升文檔合規(guī)性及嚴(yán)謹(jǐn)性。

文檔全文檢索

將紙質(zhì)/圖像文檔進(jìn)行內(nèi)容識(shí)別，可基于內(nèi)容進(jìn)行更精準(zhǔn)檢索，替代傳統(tǒng)標(biāo)題檢索形式。

關(guān)于影研

北京漢王影研科技有限公司，成立于2005年，是漢王科技（股票代碼002362）旗下高新技術(shù)企業(yè)。自成立起，始終專(zhuān)注行業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)容管理，是業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容管理信息化與流程服務(wù)提供商，幫助用戶(hù)提供貫穿全業(yè)務(wù)生命周期的綜合數(shù)據(jù)服務(wù)，包括IT系統(tǒng)規(guī)劃、信息系統(tǒng)建設(shè)、業(yè)務(wù)流程外包、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)挖掘與治理、AI智能硬件、AI智能應(yīng)用服務(wù)等。

END