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目前漢王影研在醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，分為3種應(yīng)用：包括病歷文本標(biāo)注、語音/語義識別、醫(yī)療影像，以滿足各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的個性化需求
病歷文本標(biāo)注
病歷文本標(biāo)注是對病歷信息進(jìn)行文本標(biāo)框標(biāo)注，通過對病歷內(nèi)容的文本轉(zhuǎn)錄實現(xiàn)電子病歷系統(tǒng)建立
語音/語義識別
語音識別是指將語言轉(zhuǎn)換為文字的過程，語音識別系統(tǒng)主要包括4個部分：特征提取、聲學(xué)模型、語言模型和解碼搜索。在醫(yī)療場景下，語音/語義識別主要用于輔助診療，相應(yīng)的產(chǎn)品有導(dǎo)診機(jī)器人、診斷與治療機(jī)器人、虛擬助理、康復(fù)機(jī)器人、語音電子病歷等
醫(yī)療影像標(biāo)注
醫(yī)療影像標(biāo)注是對醫(yī)療影像進(jìn)行區(qū)域標(biāo)注及分類標(biāo)注，多應(yīng)用于輔助臨床診斷。人工智能通過學(xué)習(xí)大量的醫(yī)療影像標(biāo)注數(shù)據(jù)集，將會很好地輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷以及提出治療方案
服務(wù)于各醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理及臨床科研工作需要，一是通過圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力
通過有效、安全、準(zhǔn)確及合法的數(shù)據(jù)信息，將輔助醫(yī)院進(jìn)行臨床診斷，并有效提出治療方案
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